Sabemos que Google es el pionero de las búsquedas online, es la empresa tecnológica líder que cuenta con un gran ecosistema de aplicaciones y plataformas digitales que facilitan nuestro acceso a toda la información. Google ha sido un impulsor clave en el mundo de la inteligencia artificial, por ello, te platicaremos sobre el BERT y lo que planea hacer Google con esta nueva IA.
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) es un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural desarrollado por Google. Basado en modelos de lenguaje de transformadores, su arquitectura de red neuronal permite la comprensión del texto de manera eficiente, en otras palabras, BERT es capaz de comprender la información de manera “normal” o “natural” tal cual hacemos los humanos.
La característica principal de este algoritmo, es la capacidad bidireccional de comprender el contexto de una oración, analizando las palabras anteriores y posteriores (en ambas direcciones). Por ejemplo, BERT es capaz de comprender las ambigüedades del lenguaje natural, como palabras con múltiples significados y preposiciones que influyen en el sentido de nuestra oración.
Aquí tienes un ejemplo de cómo BERT comprende el lenguaje natural:
Supongamos que tienes una pregunta en mente: “¿Cuál es el clima en Puebla hoy?”. BERT, como modelo de lenguaje, procesará tu consulta de búsqueda utilizando su capacidad de comprensión del lenguaje natural. BERT analizará cada palabra y su relación con las demás para captar el contexto y la intención de tu pregunta. En este caso, BERT reconocerá que “clima” se refiere a la condición atmosférica, “Puebla” es una ubicación geográfica y “hoy” indica que estás buscando información actualizada.
Gracias a su entrenamiento previo en grandes cantidades de texto, BERT logrará:
- Aprender las asociaciones y conexiones entre las palabras.
- Interpretar correctamente tu pregunta.
- Entenderá que tu consulta se refiere a obtener información sobre las condiciones climáticas actuales en Puebla.
- Procesará la consulta y realizará una búsqueda en su conjunto de datos para encontrar la respuesta más relevante.
- Identificará y extraerá información sobre el clima actual en Puebla, como la temperatura, la humedad o cualquier otro detalle relevante.
- Finalmente, presentará los resultados de búsqueda que más se ajusten a tu pregunta, proporcionando información precisa y actualizada sobre el clima en Puebla hoy.
Este es solo un ejemplo simplificado de cómo BERT comprende el lenguaje natural. En realidad, el procesamiento es mucho más complejo y BERT considera múltiples factores, como la estructura gramatical, el contexto histórico y las relaciones semánticas, para lograr una comprensión más profunda y precisa del lenguaje humano, sin embargo, esta actualización puede ser un tanto contraproducente, pues afecta directamente al SEO, SERPs, etc. Por un lado, los resultados de las búsquedas se adaptan más específicamente a los intereses y necesidades de los usuarios, pero por otro, las keywords pierden relevancia y prioridad. Pero no te preocupes por el SEO de tu empresa, ya que existen alternativas para mejorar el SEO ante BERT, algunas sugerencias son:
- Enfócate en la intención del usuario al crear tu contenido.
- Utiliza lenguaje natural, evita términos rebuscados o demasiado técnicos.
- Incrementa la calidad en tu contenido, ofreciendo información valiosa y relevante.
- Optimiza tus metadatos para que sean descriptivos y atractivos
- Haz una investigación exhaustiva de palabras clave relevantes con tu negocio. No olvides manejar la naturalidad en la búsqueda.
- Mejora la experiencia de tus usuarios con una estructura web que facilite el uso, navegación y rapidez.
No olvides que es importante mantenerse al tanto de las actualizaciones de Google, pues a medida que evolucionan los algoritmos de Google, debes estar pendiente a las actualizaciones relacionadas con BERT y otros cambios importantes en el algoritmo de búsqueda. Adaptarse a las capacidades de comprensión de BERT implica poner el enfoque en la intención del usuario y brindar respuestas útiles y significativas. Siguiendo estas recomendaciones estarás en el camino correcto para potenciar tu SEO en el contexto del algoritmo BERT de Google.